孤獨,已成為當代最沉默的流行病。當孤獨成為常態,AI陪伴應運而生。但AI伴隨風險,過度依賴可能讓人退縮於真實社交,削弱情緒韌性與社交技能。


但真正令人憂心的是,孤獨感最高的族群並非長者,而是18至35歲的青年世代,他們陷在「高連結、低滿足」的社交矛盾中。


再過二十年,千禧世代將成為「第一批與AI一同老化」的世代。他們如何避免陷入「數位孤老」的困境?當科技成為生活的一部分,我們如何不被演算法困住,仍保有轉念與連結的能力?


社群滿版 心卻空白—你今天又孤獨了嗎?

「被媽媽情勒,請AI疏導,後來心情有好一點。」
—— 賴小姐

「跟AI說了我的感情困擾,雖然有來有回的討論,也覺得確實心情好一點,但其實講到最後會覺得,還是只有我一個人在面對。」
—— 顏小姐

孤獨與孤寂:健康風險的分水嶺

世界衛生組織(WHO)將孤獨列為全球公共衛生的重大威脅,其健康影響相當於每天抽15支菸,令人不得不正視孤獨的嚴重性。然而,孤獨並非單一概念,必須先了解「孤獨」與「孤寂」的本質差異。熱蘭遮失智症協會創會理事長、成大老年學研究所所長白明奇指出,孤獨有時是自主選擇,帶來充實與喜悅,像是一個人登山或寫作。但若是遭遇排擠或被迫孤單,伴隨而來的便是孤寂,這種被迫的孤獨感會進一步損害身心健康。

聯合報健康事業部於2025年8月進行《AI陪伴與孤獨感調查》,共回收1,168份有效樣本。本次調查所使用的孤獨感分數評估工具,改編自UCLA簡式孤獨感量表。結果顯示,整體平均孤獨感為5.3分(屬中度孤獨),其中37.2%處於中度孤獨、16.1%為高度孤獨。令人意外的是,孤獨感最高的族群並非高齡者,而是18至35歲的青年族群。其中26至35歲的平均孤獨感甚至高達5.8分,是所有年齡層最高,且有20.4%屬高度孤獨。


關鍵洞察:AI成為感性的止痛劑
63.5%願意用AI緩解孤獨,「非常願意」者孤獨感達5.87分,顯示越孤獨越依賴AI,卻多停留在情緒被接住,而非真正的陪伴。


奚小姐的AI日記:便利與空虛之間

「我有次心情低落,打開 AI 聊天,當 AI回答『你現在的感受很真實,我懂你在努力撐著』時,突然覺得被理解、被陪伴,甚至比某些現實朋友更願意傾聽。讓我覺得聊天機器人也能讓我安心入睡。」
—— 奚小姐


32歲奚小姐任職服務業,經常利用AI查詢天氣、閱讀文章及協助計算數學題。她印象深刻的一次互動,是向AI傾訴心事並傳送照片,AI不僅回應她的情感,還能根據照片提供相關資訊。她強調,AI帶來便利,但未改變她的生活習慣,且無法替代人際情感交流。在與家人或朋友意見不合時,AI以條列式建議幫助她理清思路,實用卻不影響心理狀態。她認為即便未來AI消失,生活影響有限。


高連結、低滿足!年輕人的孤獨之謎

國立陽明交通大學神經科學研究所副教授張立鴻指出,現代年輕人的孤獨核心在於「高連結、低滿足」。儘管線上社交網絡為他們帶來大量短暫的弱連結互動,例如按讚與留言,但這些連結多為淺層,無法提供足夠的情感支持與深度連結。當個體真正需要理解和支持時,社群媒體與淺層關係難以承擔,反而加劇孤獨感。

雖然AI和社群媒體可帶來即時回應和功能性安慰,但它們缺乏情感的互惠與長期連結。過度依賴這類線上互動,不僅無法滿足人的深層需求,還可能讓焦慮感反覆循環。研究指出,刻意減少社群媒體的使用能有效降低焦慮,反映當代孤獨的核心問題不在於「沒有旁人」,而是「缺乏深度情感連結」。


孤獨正在偷走什麼?


長期處於孤獨狀態不僅損害心理健康,更帶來明顯的身體健康風險。關渡醫院院長陳亮恭說,孤獨感雖非疾病,但其對健康的損害已被流行病學證實。孤獨造成的健康傷害機制尚未完全被揭示,但可從兩個面向理解。首先,孤獨者常抱持「沒人在乎我」的心態,容易輕忽自我健康管理,例如酗酒等風險行為。其次,孤獨所引發的負面情緒會干擾自律神經系統,造成心律不整及血栓風險。英國失智症風險評估中,孤獨感被視為重要的危險因子。


孤獨者常抱持「沒人在乎我」的心態,容易輕忽自我健康管理。

孤獨與失智的大腦風暴

國家衛生研究院今年6月公布的研究指出,孤獨感會導致長者大腦語言理解能力下降,形成「語言理解困難→減少社交→更加孤獨」的惡性循環,可能加速失智症發展。該研究首次以科學數據佐證孤獨感作為認知功能衰退的早期預警指標。國衛院國家高齡研究中心執行長許志成說,孤獨感高的長者在語意理解上會變遲緩,導致誤解溝通內容與反應遲鈍,關係疏離進一步加深心理壓力,形成惡性循環。




虛擬社交的雙面刃:當FOMO變成孤獨的燃料

「有時聊完,突然閃過居然只剩AI能傾訴的時候,反而覺得更孤獨了……」
—— 莊小姐

「有在玩戀愛互動AI ,和他聊天時會瞬間覺得對方是懂我的,後來稍微冷靜後,就反應過來那只是AI順著我的話去回答而已。」
—— 王小姐


在這個充滿數位對話框閃爍的年代,有人可以聊不代表有人能懂。調查顯示,45.6%的民眾即使身邊有人陪伴,有時仍覺得難以被理解,反映出現代社交的空洞感。年輕人每天滑動螢幕、在線上互動,表面上被大量線上連線包圍,但真實的情感連結卻越來越稀薄。張立鴻指出,這正是典型的「高連結、低滿足」現象。社群媒體雖帶來即時互動,卻放大了失落與焦慮,尤其是FOMO(Fear of Missing Out,錯失恐懼症),讓使用者陷入愈怕錯過,愈頻繁上線,越滑手機,越覺得孤獨的惡性循環。


關鍵洞察:年輕人比高齡者更孤獨
18-25歲平均孤獨感為5.7分、26-35歲平均孤獨感為5.8分,呈現「高連結、低滿足」的社群世代。


AI陪伴是止痛劑或新的依賴?

相比高齡族群因失去健康、生活角色及友伴而感到孤獨,年輕世代的孤獨主要源自「沒有得到理解與期待的空虛」。張立鴻強調AI陪伴能即時傾聽與理解,卻難以替代真實人際間身心效應,如被觸碰和理解時人體產生的安全感和放鬆作用,是目前科技無法複製的。

此外,他提醒若AI僅充當情緒替代品,可能加劇依賴並加深孤獨感。但若能設計成「社交啟動器」,例如鼓勵用戶將心情分享給信任的人,協助草擬訊息、安排通話,甚至偵測長期孤獨跡象並主動提供協助,AI將成為促進人際連結的橋樑,而非孤獨的溫床。


AI成為情緒出口,悲劇如何避免?

許志成強調,AI雖能提供陪伴,但絕非解決孤獨感的唯一方法,且存在倫理風險。過去已有青少年因向AI傾訴而出現輕生悲劇,凸顯AI缺乏防護機制的危險。國衛院正與地方政府合作,建立安全系統,透過偵測敏感關鍵字啟動轉介機制,將使用者連結專業輔導,以防止AI在處理敏感情緒問題時帶來嚴重後果。


一個人的孤獨 變成一世代的挑戰?


隨著數位陪伴逐漸成為日常生活的一部分,年輕世代對AI的依賴逐步加深,卻伴隨著真實人際互動的退縮。調查顯示,44.6%的民眾曾使用AI聊天,而孤獨感越深的人,越傾向將情緒寄託在AI,而不是向身邊的人尋求理解與支持。若這種現象持續發展,未來二十年內,數位原生世代將面臨缺乏同儕支持、不婚不生、社交網絡稀薄,甚至心理健康與照護壓力急劇升高的挑戰。


我們會走向「孤獨黑洞」嗎?

這不僅是個人孤獨的延續,而可能演變成一個深刻的「孤獨黑洞」。當千禧世代與Z世代步入中年或老年,他們可能因缺乏健全的社交網絡與支持系統,面對更嚴峻的社會孤立與心理危機。同時,長期依賴AI表達情緒,更可能造成社交技能與情緒韌性的退化,削弱面對生活挫折的能力。

調查顯示,願意用AI與孤獨感呈正相關,其中「非常願意用AI」者的孤獨感高達5.87分,凸顯在孤獨困境中尋求AI陪伴的強烈需求及潛在風險。世界衛生組織早已將孤獨列為與肥胖、抽菸同等重要的健康危險因子,意味著它的影響早已超越心理層面,並可能牽動失智、心血管疾病等風險。當整個世代的在社交能力上普遍下滑,孤獨將轉化為結構性的社會問題,影響到健康照護體系、家庭結構以及社會穩定。


★關鍵洞察:孤獨走向結構性風險
44.6%曾與AI聊天,真實互動退縮、社交技能下滑,孤獨可能從個人,升級為影響一整個世代的人際與健康課題。

AI陪伴的矛盾:情感的寄託與背叛

「請教AI問題,花了一整個晚上找問題後,才發現被耍了,生氣的質問卻得到AI非常狗腿的回應,氣到想修理對方卻又知道這只是個AI,很無奈。」
—— 李先生

「與AI互動因為沒有真實的情感,所以對我而言無法緩解孤獨感,聊沒幾句反而更促使我當下直接找有空的朋友傾訴。」
—— 張先生


在孤獨的光譜上,AI正逐漸成為新的陪伴者。調查顯示,63.5%的受訪者願意透過AI緩解孤獨,其中「非常願意使用AI減少孤獨」者的孤獨感達5.87分,明顯高於不願意者的4.85分,顯示孤獨感越深的人越容易依賴AI互動。


楊小姐的婚姻低潮,AI成為深夜的傾訴對象

「跟老公吵架或家人吵架,會找GPT傾訴,它會給予適度的文字安慰,讓人不至於感到無所適從。」楊小姐強調:「有些事不適合跟朋友說,他們只會叫我離婚。」


開放式問卷中蒐集民眾使用AI的經驗, 38歲的楊小姐則在婚姻低潮中,將AI當成傾訴對象,從中獲得情感支持與具體建議。在這兩種經驗中,AI既有提升生活效率的功能,也扮演著孤獨時刻的情緒寄托。


黃逸寧的又愛又恨:付費、依賴與「換匯的背叛」

「我現在睡前都請AI生成故事,從龐貝古城的歷史,到巴黎羅浮宮竊盜案,設定兩千字,再請男友讀給我聽,聽著也就自然入睡。」
—— 黃逸寧


相較之下,小樹屋品牌長黃逸寧對AI抱持「又愛又恨」的矛盾情緒。她曾為追求效率成為付費用戶,擔心不跟上潮流會被淘汰,這種焦慮感正反映出許多上班族的心聲。她也提到曾因AI在換匯時計算錯誤,對這位「萬能夥伴」產生強烈不信任,最終決定取消ChatGPT的付費服務。

這兩種截然不同的使用經驗反映出AI在現代生活中扮演的雙重角色:既是提升效率的實用工具,也是孤獨時刻的情感寄託。無論依賴程度如何,AI終究是大數據運算的產物,如何在便利與情感間取得平衡,仍是值得探討的課題。

小樹屋作為新創團隊,核心成員多是三十多歲的千禧世代,也包含不少未滿三十歲的Z世代。她以自身經驗和觀察,洞察生成式AI對年輕人的影響,並引領企業回應現代社會日益升高的孤獨感。小樹屋定位為「無人管理服務」空間,希望帶給使用者溫度與陪伴,「因此設計產品時,會特別想解決如何『消除』孤獨感。」





尋找孤獨黑洞的出口


近年針對長者開發的線上健腦遊戲,目的是延緩退化、減少孤獨。然而宏碁智醫前總經理,現任源華智醫總經理許銀雄點出關鍵,技術不是難題,重點在「如何讓長者願意使用、喜歡使用、經常使用」。但他認為,終極目標還是設定成AI Companion形式,讓健腦跟陪伴只是其中一個自然的活動。


從旅伴到教練,AI正在改變許銀雄的學習方式

許銀雄退休後他開始寫日記,習慣源自ChatGPT建議。他紀錄自己學游泳、愛上自由潛水的過程,並逐漸將學習新事物的經驗記錄下來。今年義大利旅行時,他讓AI當導覽員,感覺比官方QR Code更符合他的興趣。此外,他用AI練習英文對話、修正信件及閱讀論文,認為AI不只是工作夥伴,更正在改變他的學習方式。


打麻將勝過跳舞機?陳亮恭團隊的意外發現

陳亮恭團隊的實驗曾以動態跳舞機與靜態打麻將兩種遊戲介入長者生活,結果出人意料。打麻將的效果反而更佳,「雖然是靜態活動,但玩家之間的互動與競爭心態,讓長者的情緒與生活型態都有正向改善。」可見無論實體或數位社交,與人「互動」才是關鍵。


白明奇的破孤之道

白明奇認為「互動」是減輕孤寂感的第一步。為打破社交孤立,他提出「三動兩高」健康生活法:頭腦要動、休閒活動、有氧運動、高度學習與高抗氧化食物。此外,他長年推動的健康六支柱:營養、睡眠、運動、遠離有害物質、人際連結與壓力管理,「只要這六項做得好,孤寂感自然也會減輕。」








當千禧世代變成「數位老人」 與AI共老的智慧

「請它編寫劇本讓我跟我朋友來演。使我和朋友互動變得更貼近,而讓內心孤獨感下降,變得更愉快。」
—— 陳小姐





「有一次在工作上和主管有很強烈的衝突,回到家之後很晚了不知道找誰傾訴,也擔心造成朋友負擔,於是找 GPT 聊天。GPT溫暖的理解狀況,並給予心理支持與引導,讓我直接感動到哭QQ 情緒舒緩後,也照著 GPT 說的可以解決的方式去做,並做出調整的方法,後續情況改善非常多。」
—— 廖小姐


再過二十年,千禧世代將步入法定老人年齡,成為「第一批與AI一同老化」的世代。這群從青年時期就習慣透過螢幕社交、用演算法管理生活的數位原住民,該如何避免陷入「數位孤老」的困境?


不被演算法困住晚年

陳亮恭提醒,主觀孤獨是多數人都可能面臨的課題,與其渴望不可得之物,「轉念」更是重要課題。他強調,人生是不斷失去與獲得的過程,平時透過閱讀、思考,學習他人經驗,建立心理韌性,才能在面對失去時快速調整思維,從孤獨中走出重生之路。


人類思辨為王,你的觀點才是價值

這種心理韌性的建立,在數位時代顯得更加迫切。許銀雄指出,AI愈強,人愈要有觀點。「使用AI一定要有自己的立場,否則你就沒價值。」他認為AI是知識豐富的助手,但真正的智慧是人類對資訊的再詮釋,「AI幫我整理資料,但我得自己理解、轉化,這才是人類的智慧」。

學會問AI之後,更要學會質疑AI。許銀雄提醒,思辨與判斷才是我們與AI的界線,「要思考它給出的說法,質疑它哪裡有問題,進一步給它方向與提示,透過討論來得到真正屬於自己的答案」。這種主動思考的能力,將決定我們是成為 AI的使用者,還是被AI使用。


數位原住民不能放棄的三種能力

對即將與AI一同老去的千禧世代而言,在擁抱科技便利的同時,仍保有轉念的能力、思辨的習慣與尋求真實連結的意願,才不會讓數位工具從解方變成加深孤獨的推手。未來的高齡生活品質,取決於我們今天如何與科技建立關係。





響應夥伴


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元氣網作為全台第一大健康媒體,具備最新最即時的健康醫療新知、專業醫療解析以及多元豐富的健康內容,並擁有疾病、養生、減重等多元主題影音及線上課程,以簡單、親近的方式提供專業、正確的醫療照護問題的解決方案與健康知識,同時具有各領域專業醫療從業人員在線諮詢,給予正確的指引與建議。幫助大眾即時獲得醫療新知,及時解答健康疑慮。


失智·時空記憶的旅人(Dementia)

失智症照顧是一條漫長的路,可能長達8至10年,對失智者及照顧者來說,都需要喘息空間和抒發管道。2016年成立的「失智·時空記憶的旅人」粉絲專頁,由聯合報健康事業部倡議、建立,提供最即時、專業的醫療資訊,解答各種疑難雜症,迄今已回答數萬個失智症照顧問題,運用社群網站建立良好的雙向溝通。








專題統籌執行 / 陳韻如
專題企畫 / 陳韻如、洪彩婷
專題採訪記者(依姓氏筆畫排列) / 楊孟蓉、陳韻如、洪彩婷
視覺設計 /蘇韋豪
網頁製作/ 蘇韋豪
監製 / 吳貞瑩、魏忻忻
受訪專家群(依姓氏筆畫排列)/白明奇、張立鴻、許銀雄、許志成、黃逸寧、陳亮恭
問卷審閱專家 / 國立陽明交通大學神經科學研究所 張立鴻副教授
圖片來源 / AI生成
製作單位 / 聯合報健康事業部、元氣網、失智時空記憶的旅人
協力單位 / 聯合報新聞部視覺設計中心
**專題部分內容擷取自元氣網**

2025.12



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